Скачать бесплатно программу ABBYY Fine. Reader Engine. Условия обработки персональных данных. Заполняя форму на сайте www. Вы даете свое добровольное согласие Компании ABBYY на обработку нижеследующих персональных данных с применением автоматизированных средств обработки или без таковых: фамилия, имя, отчество; место работы, наименование занимаемой должности; адрес электронной почты; номер контактного телефона. Компания ABBYY означает: ООО «Аби», 1. Отрадная, дом 2. Б, строение 6, офис 1. ООО «Аби Продакшн», 1.
ABBYY FlexiCapture позволяет различным организациям, в том числе крупным корпорациям, правительственным структурам и образовательным . 28 июня 2012 в 13:44 ABBYY FlexiCapture Engine 10.0: тренируем. 30 ноября 2011 в 10:22 ABBYY Cloud OCR SDK: публичный API . Продукт ABBYY FlexiCapture, 2017 FlexiCapture теперь использует технологии машинного обучения, ABBYY FlexiCapture 11, Тестирование ABBYY .
Отрадная, дом 2. Б, строение 6, офис 1. Под обработкой персональных данных понимаются действия, предусмотренные законодательством Российской Федерации, в том числе Федеральным законом от 2. N 1. 52- ФЗ. Предоставляя свои персональные данные Вы соглашаетесь на их обработку, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу, обезличивание, удаление, уничтожение Компанией ABBYY в целях регистрации/авторизации Вас на сайте, обработки Ваших заказов, для осуществления деятельности по продвижению товаров, работ, услуг или объектов интеллектуальной собственности на рынке путем осуществления прямых контактов с Вами с помощью средств связи, оценки и анализа сайта, анализа покупательских особенностей и предоставления персональных рекомендаций; участия Вас в программах лояльности Компании ABBYY; информирования Вас об акциях, скидках и специальных предложениях посредством электронных и СМС- рассылок, а также в целях связи с Вами (по электронной почте и/или телефону). Настоящим Вы даёте согласие на предоставление третьим лицам, являющимся партнёрами Компании ABBYY, а также дальнейшую обработку такими третьими лицами вышеуказанных персональных данных с применением автоматизированных средств обработки или без таковых. Настоящим согласием Вы подтверждаете, что являетесь субъектом предоставляемых персональных данных, а также подтверждаете достоверность предоставляемых данных. Настоящее согласие действует в течение 2. Настоящее согласие может быть отозвано Вами в любое время, путем направления Компании ABBYY заказного письма с уведомлением о вручении по адресам для корреспонденции Компании ABBYY, которые указаны в настоящем тексте согласия.
Используя ABBYY FlexiCapture Studio совместно с системой ввода форм ABBYY FormReader 6.5 или инструментарием разработчика .
ABBYY Flexi. Capture. По оценке компании ABBYY (данные октября 2. ТОП- 1. 00 российских банков (согласно рейтингу портала Banki. Несмотря на нестабильную экономическую обстановку, организации, в том числе из банковской отрасли, продолжают внедрять ИТ- решения, обеспечивающие оптимизацию бизнес- процессов. Внедрение систем в области потокового ввода данных – один из способов сократить затраты, повысить общую эффективность работы и быть конкурентоспособными, что особенно актуально для банков.
При этом возврат инвестиций от их внедрения в среднем составляет от 3 месяцев до 1 года. Решения ABBYY позволяют увеличить скорость ввода данных до 1. В обновлённом решении используются технологии машинного обучения и свёрточных нейронных сетей, которые позволяют крупным организациям гибко управлять всей информацией в едином потоке. Огромное количество ценной и важной информации поступает в организации в виде разрозненных документов из множества источников. ABBYY Flexi. Capture даёт возможность автоматически обрабатывать и применять эти данные для развития бизнеса, а в результате — мгновенно реагировать на рыночные изменения и повышать качество обслуживания клиентов», — рассказал Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия. Единое решение для всех типов документов. Обновленная Flexi.
Capture способна стать ключевым элементом корпоративной инфраструктуры в крупных организациях, которые управляют множеством бизнес- процессов и обрабатывают большой поток информации, утверждают разработчики. Платформа классифицирует и извлекает данные из входящих электронных писем и вложений, бумажных документов, электронных документов в офисных форматах, фотографий с камер и мобильных устройств. Решение легко масштабируется и подходит для обработки любого объёма документации.
По мнению разработчиков, это особенно важно при реализации масштабных проектов с необходимостью обрабатывать большое количество данных. Таким образом, ABBYY Flexi. Capture позволяет добавлять новые данные в информационные системы без значительных финансовых и временных затрат на доработку. Это особенно важно для компаний при выходе на новые рынки, изменении бизнес- процессов или запуске новых продуктов», — подчеркнули в компании. Интеллектуальная классификация. Решение автоматически сортирует документы по типам и пользовательским категориям исходя из внешнего вида документа, с помощью свёрточных нейронных сетей, статистического и семантического анализа текста. Кв Усилитель На Irf510. Систему могут одновременно использовать разные отделы, департаменты или филиалы в рамках одной организации.
Это позволяет применять ABBYY Flexi. Capture как единую корпоративную платформу для множества бизнес- процессов, таких как управление взаимоотношениями с клиентами, производственная, закупочная и юридическая деятельность компании, отметили в ABBYY. Используя это решение, компании сокращают издержки благодаря увеличению скорости обработки документов и улучшают качество вводимых данных. Такая возможность особенно важна для компаний финансового, промышленного секторов и ритейла. Чтобы оператору было удобно ориентироваться в документе, добавлены возможности логической группировки или сворачивания полей, что увеличивает скорость обработки данных.
Это упростит документооборот в территориально- распределенных компаниях, которые работают с большим количеством контрагентов. Решение может только по одному найденному полю, например, названию компании или БИК, подставить все остальные значения из базы поставщиков.
Повысить качество данных помогает стандартизация: вне зависимости от того, в каком формате указаны сумма и дата во входящем документе, ABBYY Flexi. Capture внесет данные в целевую систему в заданном компанией формате. Все это помогает минимизировать ошибки при обработке документов. Теперь ABBYY Flexi. Capture позволяет гибко настраивать этапы и логику обработки документов на основе любых данных из документа: имени отправителя, региону, дате, теме письма и т. Например, если компания работает с большим количеством поставщиков, можно настроить автоматическую маршрутизацию документов по названию компании.
А сокращение времени на внедрение и настройку проекта стало возможным благодаря поддержке универсального языка разработки (. NET скриптов). Среди первых результатов – настройка конфигурации системы потокового ввода данных и документов ABBYY Flexi.
Capture на серверах Huawei. С этим совместным решением корпоративные клиенты могут обрабатывать более 1,5 млн. Благодаря специальной настройке конфигурации ABBYY Flexi.
Capture на серверах Huawei Fusion. Cube E9. 00. 0 и Huawei RH1.
Так банкам необходимо проводить валютный контроль в срок от 3 до 1. В энергораспределительных компаниях поток финансовых документов необходимо обработать в течение последних 1. Максимальная нагрузка на систему приходится на этот период и требует высокой производительности.
В ФНС России объемы обработки документов во время налоговой отчетности составляют свыше 1 млн. Обработка этих документов отнимает много времени и человеческих ресурсов.
В таком случае технологии интеллектуальной обработки информации – незаменимы. В связке с мощным серверным решением они позволяют в ограниченный срок вводить и обрабатывать сотни тысяч страниц, что дает важные конкурентные преимущества. При этом компаниям не нужно перестраивать ИТ- инфраструктуру, решение встраивается в уже существующую информационную систему», — отмечает Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.
ABBYY Flexi. Capture 1. Продукт автоматизирует извлечение информации из бумажных документов и сохраняет данные в информационной системе предприятия, говорится в сообщении компании. ABBYY Flexi. Capture позволяет обрабатывать разные виды документов: как с фиксированной структурой (анкеты, экзаменационные листы, страховые формы, налоговые декларации), так и слабоструктурированные (счета, транспортные накладные) и неструктурированные документы (договоры и письма). Кластер или набор независимых компьютеров обеспечивает непрерывность рабочего процесса, доступность и сохранность важной информации даже при серьезных отказах оборудования и ПО.
Как полагают в компании, реализация повышенной отказоустойчивости может быть востребована в государственных структурах, транспортных компаниях, банках, операторах мобильной связи и в других компаниях, в чьей деятельности критичной является непрерывность процесса обработки документов. По ним система потокового ввода данных определяет, что это за документ и какую информацию из него предстоит извлечь. Реализованные в ABBYY Flexi. Capture 1. 0 технологии самообучения системы позволяют не только автоматизировать процесс создания описаний документов, но и дают возможность специалистам редактировать такие описания сразу после их создания — для улучшения результата работы системы в дальнейшем. Это, в свою очередь, сокращает и упрощает выполнение этапа настройки системы. Создание классификатора документов и его настройка в новой версии продукта также могут производиться автоматически, путем обучения системы на 3- 5 примерах документов каждого типа.
Веб- интерфейс станции верификации позволяет производить удаленную проверку данных. Таким образом, компании теперь могут нанимать персонал в других регионах или странах и снижать расходы за счет возможности использования удаленных рабочих мест. При этом настройки сканирования могут быть заданы оператором на месте или загружены с сервера. Данная технология позволяет создать централизованный электронный архив документов в компаниях с широкой территориальной сетью. Это делает ABBYY Flexi. Capture 1. 0 востребованной как для предприятий малого и среднего бизнеса, так и в крупных организациях и проектах.
Программа выделяет из потока отдельные документы, извлекает из них необходимые данные и отправляет результаты вместе с изображением оригинального документа в базы данных, архивы и любые приложения. С решением ABBYY различные организации, в том числе страховые компании и банки, крупные корпорации, правительственные структуры и образовательные учреждения, могут автоматизировать процесс ввода документов и данных в информационные системы, снизить затраты и повысить качество обслуживания клиентов. Среди клиентов ABBYY множество крупных, территориально распределенных компаний, для которых подобная функциональность высоко востребована.
Так, например, в удаленном офисе обслуживания клиентов не всегда есть возможность оперативно установить и настроить необходимое программное обеспечение на рабочем месте сотрудника. При этом веб- интерфейс позволяет в окне браузера открывать всегда обновленную версию программного обеспечения. Это актуально, в частности, для страховых компаний с обширной филиальной сетью. Например, в исследовательских агентствах, набирающих студентов для проведения массовых исследований. В организациях, где используют бизнес- модель «партнерских продаж», с привлечением сотрудников сторонних организаций. Например, в банках с точками выдачи кредитов в торговых сетях. В компаниях, где стремятся сократить операционные издержки и выносят трудоемкие операции верификации документов в бэк- офис, в региональные отделения, тем самым оптимизируя затраты по ФОТ (фонд оплаты труда), а также по аренде и содержанию офисов.
Автоматически извлекает информацию из бумажных документов и форм и сохраняет ее для различных информационных систем предприятия. Архитектура ABBYY Flexi. Capture 9. 0 включает в себя несколько серверов: сервер обработки, сервер приложений, сервер лицензий и сервер данных. Для распределения функциональности системы в рамках организации имеются специальные выделенные станции: станция настройки, станция сканирования, станция верификации, станция верификации данных и станция администрирования и мониторинга.
Данная станция позволяет отправлять отсканированные документы на обработку через HTTP- протокол. Позволяет сделать процесс верификации гибким и снизить затраты на обработку документов.
Позволяет управлять системой из любого места через Web- протокол. В основе инструментария — технология ABBYY Flexi.
Разогнанный движок – ABBYY Fine. Reader Engine 1. 0 для Windows работает намного быстрее / Блог компании ABBYY / Хабрахабр. На прошлой неделе мы выпустили очередную версию OCR SDK – продукта для встраивания технологий распознавания текста в различные приложения. Уже в течение многих лет выпуск пользовательского коробочного Fine. Reader’a мы дополняем тиражом кружек и маек выпуском соответствующих технологий в виде SDK – Fine. Reader Engine (для краткости его зовем FRE).
Под катом я расскажу об улучшениях нового FRE по сравнению с предыдущими версиями. Разрабатывая новую версию, мы ставим перед собой почти олимпийские цели – точнее, быстрее, функциональнее.
Над точностью и функциональностью мы активно работали в девятой версии Fine. Reader Engine и в этом отношении достигли заметных улучшений.
В десятой версии на первый план вышла скорость. К выпуску нам удалось ускорить Fast Mode (специальный скоростной режим распознавания) в 1,5–2 раза для большинства европейских языков. При этом рост скорости произошел не в ущерб качеству, точность распознавания в Fast Mode осталась в среднем на прежнем уровне.
Для русского языка скорость возросла в среднем на 4. Эти цифры получены в результате внутреннего тестирования на пакетах, содержащих основные типы офисных документов. Относительный рост скорости для каждого языка по сравнению с результатами FRE 9. Для основных азиатских языков – китайского, японского и корейского – главной целью по- прежнему была точность. Число ошибок при распознавании документов на этих языках сократилось в среднем на 3. Кроме этого на графике видно существенное повышение скорости. Было сделано и много менее очевидных улучшений.
Новая бинаризация – преобразование цветных и полутоновых изображений в черно- белые. Это необходимый этап подготовки документов к распознаванию, от него зависит, удастся ли на скане мятого листа со следами от пальцев распознать бледный текст.
Бинаризация стала значительно лучше, это одна из причин, почему при увеличении скорости не пострадало качество. Camera OCRTM – набор специальных преобразований для улучшения качества распознавания текста на сфотографированных документах.
Среди них: – исправление трапециевидных искажений, которые появляются при съемке под углом,– устранение смаза на фотографиях – характерного дефекта при съемке без штатива,– сглаживание ISO- шума – множества разноцветных точек на фотографии, появляющихся при высокой чувствительности фотоаппарата в условиях недостаточной освещенности. Появились новые возможности ADRTTM – восстановление структуры документа (document map) и оглавления (table of contents – TOC) по заголовкам, автоматическое создание стилей, распознавание подписей к картинкам, задание специального стиля для подписи и объединение картинки и подписи в единый объект. Очень важное улучшение – повышение понятности, доступности продукта и облегчение работы с ним. OCR SDK – это многофункциональный инструмент с огромным API, позволяющим настраивать большое число параметров. Пользователи решают самые разные задачи.
Кто- то разрабатывает системы для сканирования книг из библиотеки в PDF с возможностью контекстного поиска, кто- то реализует автоматическую регистрацию документов в СЭД на основе распознавания штрих- кодов, а кто- то развивает на нем собственные технологии для извлечения данных, используя функцию распознавания и верификации текста. Очевидно, что для разных задач – разные требования к функционалу SDK и качеству технологий. В одном случае на первом месте качество и размер получаемых PDF файлов, в другом – точность распознавания текста или штрих- кодов. Следовательно, требуются разные настройки для решения разных задач.
Чтобы упростить настройку продукта, мы создали ряд профилей, содержащих оптимальные значения параметров для решения конкретных задач. Эта идея отражена на главном «вижуале» продукта: Достаточно просто выбрать подходящий профиль – и можно работать. Кроме этого была существенно доработана справка по продукту, она стала более структурированной и полной. Мы надеемся, что все это поможет быстрее и легче интегрировать Fine. Reader Engine в приложения и получать еще более качественные результаты распознавания. Версию FRE1. 0 для Linux мы планируем выпустить примерно через год.
Семён Сергунин. Департамент технологических продуктов.